Fas 6 · Utforskar · 6.3
LLM-skriven kompetensbeskrivning
En språkmodell läser dagbokens fritext, måltexter och kvalitativ feedback och föreslår en kompetensbeskrivning i ord som lärare och handledare kan justera.
Strukturerad mätning av kompetens finns redan i Prakto. Betygsunderlaget väger ihop kompetensmatris, måluppfyllnad, närvaro och reflektion enligt en transparent formel, och feedback-loopen matar in resultat som signaler tillbaka i matchningsmotorn. Det vi utforskar här är något annat: kan en språkmodell läsa fritexten som studenten och handledaren skriver och formulera en kompetensbeskrivning i ord?
Tanken är att modellen läser dagboksposter, måltexter, mötesanteckningar och de kvalitativa utvärderingsfälten, och föreslår en sammanhängande text om hur studenten utvecklats under perioden. Inte ett betyg, inte en siffra, utan en beskrivning som komplement till den befintliga matrisen.
Det är inte färdigt att rulla ut. Vi behöver lösa hallucinationer (modellen får inte hitta på kompetenser studenten inte visat), GDPR-känslighet (handledarens fritext är personuppgifter), och tydlig human-in-the-loop så att läraren alltid signerar den slutgiltiga texten. När de delarna är på plats kan det här bli en del av efter-praktik-flödet bredvid betygsunderlaget.
Dela avsnitt